ওয়ান্ডারফ্লো: অ্যানিমেটেড ডেটা ভিডিওর বর্ণনাকেন্দ্রিক নকশা

1. ভূমিকা

অ্যানিমেটেড ডেটা ভিডিও ডিজিটাল সাংবাদিকতা, জ্ঞান ভাগাভাগি এবং ব্যবসায়িক যোগাযোগের জন্য শক্তিশালী হাতিয়ার। এগুলো দর্শকদের সম্পৃক্ততা, জ্ঞান এবং স্মরণীয়তা বাড়াতে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনকে অডিও বর্ণনা এবং সমন্বিত অ্যানিমেশনের সাথে একত্রিত করে। তবে, এই ধরনের ভিডিও তৈরি করা একটি জটিল, সময়সাপেক্ষ প্রক্রিয়া যার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ, অ্যানিমেশন নকশা এবং অডিও/ভিডিও প্রোডাকশনে দক্ষতার প্রয়োজন। এই গবেষণাপত্রটি ওয়ান্ডারফ্লো পরিচয় করিয়ে দেয়, একটি ইন্টারেক্টিভ অথরিং টুল যা বর্ণনাকেন্দ্রিক অ্যানিমেটেড ডেটা ভিডিও তৈরির বাধা কমাতে নকশা করা হয়েছে।

2. সম্পর্কিত কাজ

পূর্ববর্তী গবেষণায় টেমপ্লেট, ঘোষণামূলক ব্যাকরণ, ভিজ্যুয়াল স্পেসিফিকেশন এবং স্বয়ংক্রিয় অ্যালগরিদমের মাধ্যমে ডেটা-চালিত অ্যানিমেশন তৈরিকে সহজ করার বিষয়টি অন্বেষণ করা হয়েছে। ডেটা অ্যানিমেটর এবং ক্যানিস এর মতো টুলগুলো চার্ট অ্যানিমেশনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। তবে, অডিও বর্ণনাকে ভিজ্যুয়াল অ্যানিমেশনের সাথে নির্বিঘ্নে একীভূত করে এমন টুলগুলোর মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য ফাঁক রয়েছে, যা চেং এবং সহকর্মীরা (২০২০) চিহ্নিত করেছেন। ওয়ান্ডারফ্লো বর্ণনা-অ্যানিমেশন সহ-নকশার জন্য একটি একীভূত পরিবেশ প্রদান করে এই সমস্যার সমাধান করে।

3. গঠনমূলক গবেষণা ও নকশা লক্ষ্য

পেশাদার ডিজাইনারদের সাথে একটি গঠনমূলক গবেষণায় মূল চ্যালেঞ্জগুলো প্রকাশ পেয়েছে: জটিল ভিজ্যুয়াল গঠনের জন্য ক্লান্তিকর অ্যানিমেশন নকশা, বর্ণনাকে অ্যানিমেশনের সাথে সময়গতভাবে সারিবদ্ধ করার অসুবিধা এবং একটি একক টুলে রিয়েল-টাইম প্রিভিউর অভাব। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলোর ভিত্তিতে, ওয়ান্ডারফ্লো তিনটি মূল লক্ষ্য নিয়ে নকশা করা হয়েছে: (১) স্ক্রিপ্ট টেক্সটকে চার্ট উপাদানের সাথে যুক্ত করে বর্ণনাকেন্দ্রিক অথরিং সক্ষম করা, (২) অ্যানিমেশন তৈরিকে সহজ করতে একটি গঠন-সচেতন অ্যানিমেশন লাইব্রেরি প্রদান করা, এবং (৩) একীভূত প্রিভিউ এবং পরিমার্জন ক্ষমতা প্রদান করা।

4. ওয়ান্ডারফ্লো সিস্টেম

ওয়ান্ডারফ্লো একটি একীভূত অথরিং পরিবেশ যা ডেটা ভিডিও তৈরির পাইপলাইনকে সুসংগত করে।

4.1 বর্ণনাকেন্দ্রিক অথরিং ওয়ার্কফ্লো

লেখকরা একটি বর্ণনা স্ক্রিপ্ট লিখে শুরু করেন। তারপর তারা স্ক্রিপ্টের বাক্যাংশ বা শব্দগুলিকে একটি চার্টের নির্দিষ্ট উপাদানের সাথে অর্থগতভাবে যুক্ত করতে পারেন (যেমন, একটি বার, একটি লাইন, একটি অক্ষের লেবেল)। এটি অডিও বর্ণনা এবং অ্যানিমেটেড হওয়া প্রয়োজন এমন ভিজ্যুয়াল উপাদানগুলোর মধ্যে মৌলিক ম্যাপিং স্থাপন করে।

4.2 গঠন-সচেতন অ্যানিমেশন লাইব্রেরি

ভিজ্যুয়ালাইজেশন উপাদান অ্যানিমেট করার জটিলতা মোকাবেলায়, ওয়ান্ডারফ্লো প্রি-ডিজাইন করা অ্যানিমেশন ইফেক্টের একটি লাইব্রেরি অফার করে (যেমন, ফেডইন, গ্রো, হাইলাইট, ট্র্যাভেল) যা একটি চার্টের শ্রেণিবদ্ধ গঠন সম্পর্কে সচেতন। উদাহরণস্বরূপ, একটি বার চার্টে "স্ট্যাগার্ড গ্রো" ইফেক্ট প্রয়োগ করলে প্রতিটি বারকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তার ডেটা অবস্থানের ভিত্তিতে ক্রমানুসারে অ্যানিমেট করবে, প্রতিটি উপাদানের জন্য ম্যানুয়াল কীফ্রেমিং ছাড়াই চার্টের গ্রুপ এবং সিরিজ গঠনকে সম্মান করে।

4.3 বর্ণনা-অ্যানিমেশন সমন্বয়

একবার লিঙ্ক স্থাপিত হয়ে গেলে এবং অ্যানিমেশন নির্ধারিত হয়ে গেলে, ওয়ান্ডারফ্লো ভিজ্যুয়াল অ্যানিমেশনগুলিকে জেনারেট করা অডিও বর্ণনার সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমন্বয় করে (টেক্সট-টু-স্পিচ ব্যবহার করে)। প্রতিটি অ্যানিমেশনের সময়সূচী তার সাথে যুক্ত কথ্য শব্দ বা বাক্যাংশের সাথে সারিবদ্ধ করা হয়, যা একটি সুসংগত বর্ণনা-অ্যানিমেশন মিথস্ক্রিয়া তৈরি করে।

5. মূল্যায়ন

সিস্টেমটি একটি ব্যবহারকারী গবেষণা এবং বিশেষজ্ঞ সাক্ষাত্কারের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা হয়েছিল।

5.1 ব্যবহারকারী গবেষণা

১২ জন অংশগ্রহণকারীর (৬ জন নবীন, ৬ জন কিছু নকশার অভিজ্ঞতা সহ) সাথে একটি নিয়ন্ত্রিত ব্যবহারকারী গবেষণায় তাদের ওয়ান্ডারফ্লো এবং একটি বেসলাইন টুল (পাওয়ারপয়েন্ট এবং একটি পৃথক অডিও এডিটরের সংমিশ্রণ) ব্যবহার করে একটি সংক্ষিপ্ত ডেটা ভিডিও তৈরি করার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল। ফলাফলে দেখা গেছে যে ওয়ান্ডারফ্লো ব্যবহারকারী অংশগ্রহণকারীরা উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত ছিলেন (গড় সময় ~৪০% হ্রাস পেয়েছে) এবং কম জ্ঞানীয় চাপের রিপোর্ট করেছেন (নাসা-টিএলএক্সের মাধ্যমে পরিমাপ করা)। চূড়ান্ত ভিডিওগুলোর গুণমান, যা স্বাধীন মূল্যায়নকারীদের দ্বারা সমন্বয়ের স্বচ্ছতা এবং বর্ণনামূলক প্রবাহের মানদণ্ডে মূল্যায়ন করা হয়েছিল, ওয়ান্ডারফ্লো সৃষ্টির জন্যও বেশি ছিল।

5.2 বিশেষজ্ঞ প্রতিক্রিয়া

৫ জন পেশাদার ডেটা গল্পকার এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন ডিজাইনারদের কাছ থেকে প্রতিক্রিয়া ইতিবাচক ছিল। তারা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে প্রচুর সময় বাঁচানোর জন্য স্বজ্ঞাত লিঙ্কিং মেকানিজম এবং গঠন-সচেতন অ্যানিমেশনগুলির প্রশংসা করেছেন। একীভূত প্রিভিউকে একটি প্রধান ওয়ার্কফ্লো উন্নতি হিসাবে হাইলাইট করা হয়েছে, যা অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে প্রসঙ্গ-পরিবর্তন দূর করে।

6. আলোচনা ও সীমাবদ্ধতা

ওয়ান্ডারফ্লো সফলভাবে একটি জটিল ওয়ার্কফ্লোকে সরল করে। বর্তমান সীমাবদ্ধতাগুলোর মধ্যে রয়েছে: (১) প্রি-ডিফাইন করা চার্ট টাইপ এবং অ্যানিমেশন ইফেক্টের উপর নির্ভরতা, যা সমস্ত সৃজনশীল চাহিদা পূরণ নাও করতে পারে; (২) টেক্সট-টু-স্পিচ বর্ণনা, যদিও সুবিধাজনক, মানব কণ্ঠস্বরের অভিব্যক্তির অভাব রয়েছে; এবং (৩) সিস্টেমটি প্রাথমিকভাবে ভিডিও অ্যাসেম্বলির "চূড়ান্ত মাইল" এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, ধরে নেয় যে ডেটা ইতিমধ্যেই পরিষ্কার এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে।

7. উপসংহার ও ভবিষ্যৎ কাজ

ওয়ান্ডারফ্লো অ্যানিমেটেড ডেটা ভিডিওর জন্য একটি বর্ণনাকেন্দ্রিক, একীভূত অথরিং টুলের সম্ভাব্যতা এবং মূল্য প্রদর্শন করে। এটি দক্ষতার বাধা কমায় এবং উৎপাদন সময় হ্রাস করে। ভবিষ্যৎ কাজে অন্বেষণ করা যেতে পারে: আরও কাস্টম অ্যানিমেশন পথ সমর্থন করা, ভয়েস রেকর্ডিং এবং এডিটিং একীভূত করা, এবং ডেটা র্যাংলিং এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন জেনারেশন অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পাইপলাইনটিকে পিছনের দিকে প্রসারিত করা।

8. বিশ্লেষকের দৃষ্টিভঙ্গি

মূল অন্তর্দৃষ্টি: ওয়ান্ডারফ্লো শুধু আরেকটি অ্যানিমেশন টুল নয়; এটি একটি অর্থগত সেতু নির্মাতা। এর মূল উদ্ভাবনটি কথ্য বর্ণনাকে ভিজ্যুয়াল পরিবর্তনের সাথে যুক্ত করার অন্তর্নিহিত, শ্রম-নিবিড় প্রক্রিয়াটিকে আনুষ্ঠানিক করার মধ্যে নিহিত—একটি প্রক্রিয়া যা কার্যকর ডেটা গল্প বলার কেন্দ্রীয় কিন্তু ঐতিহাসিকভাবে অ্যাডোবি আফটার ইফেক্টসের মতো টুলে কারিগর-স্তরের ম্যানুয়াল প্রচেষ্টার উপর নির্ভরশীল। এই লিঙ্কটিকে প্রথম-শ্রেণীর, ইন্টারেক্টিভ অবজেক্ট করে, এটি টাইমলাইন ম্যানিপুলেশন থেকে বর্ণনামূলক গঠন ম্যানিপুলেশন এর দৃষ্টান্ত পরিবর্তন করে।

যুক্তিগত প্রবাহ: টুলের যুক্তি মার্জিতভাবে পুনরাবৃত্তিমূলক। আপনি একটি গল্প লিখেন (স্ক্রিপ্ট), আপনি প্রমাণের দিকে ইঙ্গিত করেন (চার্ট উপাদান), এবং আপনি বেছে নেন কিভাবে প্রমাণটি উপস্থিত হবে (অ্যানিমেশন ইফেক্ট)। সিস্টেমটি তখন সময় এবং গতির ক্লান্তিকর পদার্থবিজ্ঞানের ব্যবস্থা করে। এটি একটি যুক্তি গঠনের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াকে প্রতিফলিত করে, যা টুলটিকে শুধুমাত্র অ্যানিমেশন প্রযুক্তিবিদদের জন্য নয়, গল্প-কেন্দ্রিক স্রষ্টাদের জন্যও স্বজ্ঞাত বোধ করে তোলে।

শক্তি ও ত্রুটি: এর সর্বশ্রেষ্ঠ শক্তি হল ওয়ার্কফ্লো সংকোচন। এটি একটি মাল্টি-টুল, মাল্টি-এক্সপোর্ট-ইম্পোর্ট পাইপলাইনকে একটি একক লুপে সংকুচিত করে। গঠন-সচেতন অ্যানিমেশন লাইব্রেরি একটি স্মার্ট বিমূর্ততা, যেভাবে সিএসএস ফ্রেমওয়ার্কগুলি রেসপন্সিভ ডিজাইন পরিচালনা করে—আপনি অভিপ্রায় ঘোষণা করেন, সিস্টেমটি অনেক উপাদানের মধ্যে বাস্তবায়ন পরিচালনা করে। প্রধান ত্রুটি, অনেক গবেষণা প্রোটোটাইপের মতো, হল সৃজনশীল সিলিং। প্রি-বেকড অ্যানিমেশনগুলি, যদিও দরকারী, ভিজ্যুয়াল স্টাইলকে একরূপ করার ঝুঁকি তৈরি করে। এটি ডেটা ভিডিওর জন্য "পাওয়ারপয়েন্ট ইফেক্ট"—সৃষ্টিকে গণতান্ত্রিক করে কিন্তু সম্ভাব্যভাবে স্বতন্ত্র শিল্পকলার খরচে। টিটিএস-এর উপর নির্ভরতা উচ্চ-স্টেক প্রোডাকশনের জন্যও একটি উল্লেখযোগ্য দুর্বলতা যেখানে কণ্ঠস্বরের টোন গুরুত্বপূর্ণ।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য, পরবর্তী স্পষ্ট পদক্ষেপ হল "বর্ণনা-অ্যানিমেশন লিঙ্ক" কে আরও অধ্যয়নের জন্য একটি নতুন আদিম হিসাবে বিবেচনা করা, সম্ভবত একটি স্ক্রিপ্ট এবং চার্ট থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এই লিঙ্কগুলি সুপারিশ করার জন্য এআই অন্বেষণ করা। শিল্পের জন্য, পাঠ হল যে অথরিং টুলগুলোর ভবিষ্যৎ অর্থগত একীকরণে নিহিত, শুধুমাত্র বৈশিষ্ট্য সমষ্টিতে নয়। অ্যাডোবি বা ক্যানভা এটিকে একটি বিশেষ টুল হিসাবে নয়, বরং পরবর্তী প্রজন্মের সৃজনশীল স্যুটগুলোর জন্য একটি নীলনকশা হিসাবে দেখতে হবে: এমন টুল যা আপনি কী বলতে চান তা বোঝে, শুধুমাত্র আপনি কী তৈরি করতে চান তা নয়। টুলের সাফল্য তার অ্যানিমেশন ব্যাকরণ প্রসারিত করার উপর নির্ভর করে—সম্ভবত গেম ইঞ্জিনে সমৃদ্ধ, প্রোগ্রামযোগ্য গতি সিস্টেম থেকে শিখে—সৃজনশীল স্বাধীনতা সংরক্ষণ করার সময় অটোমেশন অফার করে।

9. প্রযুক্তিগত বিবরণ ও কাঠামো

এর মূল অংশে, ওয়ান্ডারফ্লোর সমন্বয়কে একটি সময়গত সারিবদ্ধকরণ সমস্যা হিসাবে মডেল করা যেতে পারে। একটি বর্ণনা স্ক্রিপ্ট $S = [s_1, s_2, ..., s_n]$ দেওয়া হয়েছে যেখানে প্রতিটি $s_i$ হল একটি টেক্সট সেগমেন্ট যা ভিজ্যুয়াল উপাদানগুলির একটি সেট $V_i$ এর সাথে যুক্ত, এবং একটি সংশ্লিষ্ট অডিও টাইমলাইন $T_{audio}(s_i)$, সিস্টেমটি সর্বোত্তম অ্যানিমেশন সময়সূচী $T_{anim}(V_i)$ এর সমাধান করে যাতে $V_i$ এর ভিজ্যুয়াল হাইলাইট $s_i$ এর উচ্চারণের সাথে মিলে যায়।

এই সারিবদ্ধকরণের জন্য একটি সরলীকৃত উদ্দেশ্য ফাংশন হতে পারে:

$\min \sum_{i=1}^{n} | T_{anim}(V_i) - T_{audio}(s_i) | + \lambda \cdot C(V_i, V_{i-1})$

যেখানে $C$ একটি খরচ ফাংশন যা সম্পর্কিত উপাদানগুলির দৃষ্টিগতভাবে বিচ্ছিন্ন বা ওভারল্যাপিং অ্যানিমেশনগুলিকে শাস্তি দেয় মসৃণ ভিজ্যুয়াল প্রবাহ নিশ্চিত করার জন্য, এবং $\lambda$ সঠিক সমন্বয় এবং ভিজ্যুয়াল সুসংগততার মধ্যে ট্রেড-অফ নিয়ন্ত্রণ করে।

বিশ্লেষণ কাঠামো উদাহরণ (নন-কোড): ত্রৈমাসিক বিক্রয় সম্পর্কে একটি ভিডিও তৈরির একটি কেস স্টাডি বিবেচনা করুন। বর্ণনা স্ক্রিপ্ট বলে: "আমাদের কিউ২ বিক্রয়, নীল রঙে দেখানো হয়েছে, প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে।" ওয়ান্ডারফ্লোতে, লেখক "কিউ২ বিক্রয়" এবং "নীল" বাক্যাংশটিকে একটি বার চার্টে কিউ২ প্রতিনিধিত্বকারী নির্দিষ্ট নীল বারের সাথে যুক্ত করবেন। তারা লাইব্রেরি থেকে একটি "গ্রো অ্যান্ড হাইলাইট" অ্যানিমেশন নির্ধারণ করতে পারে। কাঠামোর যুক্তি তখন নিশ্চিত করে যে নীল বারের ক্রমবর্ধমান অ্যানিমেশন এবং একটি হাইলাইট গ্লো ঠিক সেই মুহূর্তে শুরু হয় যখন চূড়ান্ত অডিওতে "নীল" শব্দটি উচ্চারিত হয়, অ্যানিমেশনের সময়কাল "প্রত্যাশা ছাড়িয়ে গেছে" বাক্যাংশের ছন্দের সাথে মিল রেখে সেট করা হয়। এটি বার্তাটির একটি শক্তিশালী, সমন্বিত শক্তিবৃদ্ধি তৈরি করে।

10. ভবিষ্যৎ প্রয়োগ

ওয়ান্ডারফ্লোর পিছনের নীতিগুলোর একাডেমিক গবেষণার বাইরেও বিস্তৃত প্রয়োগযোগ্যতা রয়েছে:

• শিক্ষা প্রযুক্তি: খান একাডেমি বা কোর্সেরার মতো প্ল্যাটফর্মগুলি শিক্ষকদের ডেটা-চালিত ধারণাগুলির আকর্ষণীয়, অ্যানিমেটেড ব্যাখ্যা সহজে তৈরি করার অনুমতি দিতে এই ধরনের টুলগুলিকে একীভূত করতে পারে।
• ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা ও প্রতিবেদন: পরবর্তী প্রজন্মের বিআই টুলগুলি (যেমন, টেবলু, পাওয়ার বিআই) "ভিডিও সারাংশ তৈরি করুন" বৈশিষ্ট্য অফার করতে পারে, স্টেকহোল্ডারদের জন্য ড্যাশবোর্ডের বর্ণনামূলক ওয়াকথ্রু স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করতে পারে।
• স্বয়ংক্রিয় সাংবাদিকতা: সংবাদ সংস্থাগুলি উন্নত সংস্করণ ব্যবহার করে কাঠামোগত ডেটা এবং ওয়্যার কপি থেকে দ্রুত ডেটা-চালিত ভিডিও সেগমেন্ট তৈরি করতে পারে, বিভিন্ন দর্শকদের জন্য বর্ণনাগুলি ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে।
• প্রবেশাধিকারযোগ্যতা: প্রযুক্তিটিকে বিপরীত করা যেতে পারে দৃষ্টিপ্রতিবন্ধী ব্যবহারকারীদের জন্য জটিল ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য সমৃদ্ধ, সমন্বিত অডিও বর্ণনা তৈরি করতে, সাধারণ অল্ট-টেক্সটের বাইরে গিয়ে।
• এআই সহ-সৃষ্টি: ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশে বড় ভাষা মডেল (এলএলএম) জড়িত হতে পারে যা একটি ডেটাসেট এবং একটি গল্প প্রম্পট নেয়, তারপর ওয়ান্ডারফ্লোর মতো একটি টুলের মধ্যে বর্ণনা স্ক্রিপ্ট এবং প্রাথমিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন-অ্যানিমেশন লিঙ্ক প্রস্তাব করার খসড়া তৈরি করে, একটি সহযোগী স্টোরিবোর্ডিং সহকারী হিসাবে কাজ করে।

11. তথ্যসূত্র

1. ওয়াং, ওয়াই., শেন, এল., ইউ, জেড., শু, এক্স., লি, বি., থম্পসন, জে., ঝাং, এইচ., ঝাং, ডি. "ওয়ান্ডারফ্লো: অ্যানিমেটেড ডেটা ভিডিওর বর্ণনাকেন্দ্রিক নকশা।" আইইইই ট্রানজেকশনস অন ভিজ্যুয়ালাইজেশন অ্যান্ড কম্পিউটার গ্রাফিক্স, ২০২৪।
2. চেং, এস., উ, ওয়াই., লিউ, জেড., এবং উ, এক্স. (২০২০)। "গতির সাথে যোগাযোগ: ডেটা ভিডিওতে অ্যানিমেটেড ভিজ্যুয়াল ন্যারেটিভের জন্য একটি নকশা স্থান।" প্রসিডিংস অফ দ্য ২০২০ সিএইচআই কনফারেন্স অন হিউম্যান ফ্যাক্টরস ইন কম্পিউটিং সিস্টেমস (পিপি. ১–১৩)। এই কাজটি বর্ণনা-অ্যানিমেশন মিথস্ক্রিয়ার মৌলিক বিশ্লেষণ প্রদান করে যার উপর ওয়ান্ডারফ্লো নির্মিত।
3. হীর, জে., এবং রবার্টসন, জি. (২০০৭)। "পরিসংখ্যানগত ডেটা গ্রাফিক্সে অ্যানিমেটেড ট্রানজিশন।" আইইইই ট্রানজেকশনস অন ভিজ্যুয়ালাইজেশন অ্যান্ড কম্পিউটার গ্রাফিক্স, ১৩(৬), ১২৪০–১২৪৭। ভিজ্যুয়ালাইজেশনে অ্যানিমেশনের তত্ত্ব এবং উপলব্ধির উপর একটি প্রভাবশালী গবেষণাপত্র।
4. সত্যনারায়ণ, এ., এবং হীর, জে. (২০১৪)। "এলিপসিস দিয়ে বর্ণনামূলক ভিজ্যুয়ালাইজেশন অথরিং।" কম্পিউটার গ্রাফিক্স ফোরাম। অ্যানিমেশনের ব্যাকরণের সাথে প্রাসঙ্গিক, ভিজ্যুয়ালাইজেশন গল্প বলার জন্য ঘোষণামূলক মডেল নিয়ে আলোচনা করে।
5. এমআইটি মিডিয়া ল্যাবের সিভিক মিডিয়া গ্রুপের "ডেটা ভিডিও" প্রকল্পটি পেশাদার ডেটা ভিডিও প্রোডাকশনে সর্বশেষ অগ্রগতি প্রদর্শন করে, ওয়ান্ডারফ্লো যে জটিলতা কমাতে চায় তা হাইলাইট করে। [বাহ্যিক উৎস: media.mit.edu]
6. স্ট্যানফোর্ডের ভিজ্যুয়ালাইজেশন গ্রুপ থেকে "ভিজ্যুয়ালাইজেশন রেটোরিক" গবেষণা ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলের প্ররোচনামূলক ব্যবহারকে কাঠামোগত করে, সমন্বিত অ্যানিমেশনের মাধ্যমে বর্ণনা শক্তিশালী করার ওয়ান্ডারফ্লোর লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। [বাহ্যিক উৎস: graphics.stanford.edu]